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大数据时代的人工智能如何影响金融业
发布时间 :2019-04-16 09:35       文章来源:未知
在大数据驱动人工智能发展背景下,金融业也迎来了新的挑战和变革,我们把它叫做新金融。所谓的新金融是指,传统的金融业务在与互联网技术包括大数据、云计算、人工智能技术的融合下,产生新的金融生态、金融服务模式和金融产品。

首先对于安全来说,主要包括几个维度的安全,一是金融监管领域问题,二是金融本身的系统安全,包括我们整个金融系统在运营过程中产生的风险,三是互联网本身的技术安全。

各个金融机构,无论是银行、互联网金融平台都会面临风控问题。传统做法是通过风险对冲,银行最喜欢做的是房产抵押,风险对冲很容易。但是在互联网上,没有这些东西做抵押,这个时候就要通过大数据和人工智能为用户进行信用评估的,可

能会碰到不良分子攻击评估体系,所以会有异常检测。再有就是大数据征信。




人工智能和大数据在效率上第一个是业务的自动化,比如美国高盛公司在金融中心的营业厅,以前有一百多人,现在可能只需要两三个人,因为全部都是数字化、智能化,根本不需要营业人员。第二就是中介会越来越少,会被优化掉。

信息经济到数字经济,大数据驱动人工智能不断发展,我们看到人工智能发展的三个阶段,从计算智能到感知智能再到认知智能,本质就是从数据到知识再到智慧的过程。

随着金融科技逐步摆脱互联网金融母体,向金融行业各种业务中后端和全链条渗透,未来很可能迎来二次加速,并带来金融科技行业的全业态变革。未来,以金融科技破解发展难题和助力转型,已成为全球金融科技发展的共识。

金融科技逐渐融入智能化时代,对于天天共行技术有限公司来说,能够充分运用人工智能预测客户流失,成为客户导向战略的关键部分。全面布局金融科技各个领域,加快实施天天共行金融科技中网约车平台发展战略升级。

 
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